博客内容来自我啃的Hadoop权威指南，记录一下帮助自己理一下思路

Apache YARN是hadoop的集群资源管理系统，最初被引进hadoop2 是为了改善MapReduce的实现，但它具有足够的通用性，同样可以支持其他的分布式计算模型。

YARN的运行机制

YARN通过两类长期运行的守护进程提供自己的核心服务：管理集群资源的资源管理器（Resource manager）和运行在集群中所有节点上且能够启动和监控容器的节点管理器（node manager）。容器用于执行特定应用程序的进程，每个容器都有资源限制（CPU、内存等）。

YARN运行一个应用的过程如图

 为了在YARN上运行一个应用，要经过一下几个步骤：

1. 客户端练习资源管理器，要求它运行一个application master 进程。
2. （2a 和 2b）资源管理器找到一个能够在容器中启动application master的节点管理器。application master 运行起来后能做什么依赖于应用本身，有可能是在所处的容器中简单地运行一个计算，并将结果返回给客户端，也有可能执行步骤3、4
3. 想资源管理器请求更多的容器
4. 运行下一个分布式计算

注意，yarn本身不会为应用的各部分（客户端、master和进程）彼此间通信提供任何手段，大多数重要的 yarn 应用使用某种形式的远程通信机制（如hadoop 的 RPC 层）来向客户端传递状态更新和返回结果，但是这些通信机制都是专属于各个应用的。